Как устроена виртуальная примерочная

Сергей Иванов: Всем привет! В эфире телеканал SeoPult.TV, в студии я, Сергей Иванов. Сегодня мы поговорим о технологии виртуальных примерочных, которые, на наш взгляд, сотрут разницу между интернет- и офлайн-магазином. Сегодня у нас в гостях сооснователь и генеральный директор сервиса Dressformer. Алина Гринблат. Алина, привет!
Алина Гринблат: Привет, Сережа!

Алина Гринблат, генеральный директор Dressformer.
Родилась в 1988 году в Москве.
В 2010 году окончила Государственный университет управления по специальности «Государственное и муниципальное управление».
В 2008-2011 годах — генеральный директор компании Uchprogress.
В 2012 году стала генеральным директором в Dressformer.

С. И.: Мы давно уже хотели осветить тему виртуальных примерочных, но волею судеб ты оказалась первой. Я думаю, это неспроста. Возможно, твой сервис станет примером и прекрасной возможностью для всяческих интернет-магазинов изменить вообще свой формат продаж. Расскажи, пожалуйста, нам и нашим телезрителям вкратце о том, что собой представляет виртуальная примерочная как технология — и твой сервис в частности.
А. Г.: Если вкратце, идея виртуальной примерочной в том, чтобы «поставить» человека внутрь интернет-магазина. «Поставить» его внутрь и сократить расстояние, ведь человек сидит за компьютером, а магазин может находиться за много километров от него.

Идея нашего сервиса подразумевает создание трехмерного аватара пользователя. Как это работает? Пользователь заходит на сайт интернет-магазина, вводит параметры своего тела и видит трехмерный аватар, который соответствует параметрам его тела. На аватар примеряется одежда разных размеров, и можно оценить, какой размер подходит лучше.

Соответственно, сейчас мы запустили первые продажи, и клиенты уже начинают этим пользоваться.
С. И.: Правильно ли я понимаю, что пользователю не обязательно заходить на сайт конкретного магазина? Есть некие приложения в соцсетях или собственное приложение Dressformer существует, которые агрегируют магазины и собирают у себя? Такой вариант возможен?
А. Г.: Да, такая идея у нас есть, все верно. Мы уже запустили приложение во «ВКонтакте» и в Facebook. Но это не основная наша бизнес-модель. В первую очередь мы предлагаем сервис именно интернет-магазинам. Он позволяет встроить в любой интернет-магазин возможность примерки онлайн.
С. И.: Насколько сложна интеграция кнопочки или самого сервиса на сайт интернет-магазина?
А. Г.: Это очень просто. Достаточно вставить одну строчку кода на страницу товара, и у вас уже появится возможность осуществлять примерку на этой странице.
С. И.: Хорошо. О технических вещах мы поговорим позже. Давай о маркетинге, о бизнесе. Начнем с пользователя. Перечислим конкретно, что дает виртуальная примерочная простому покупателю, какие преимущества. Мы понимаем, что это некое сокращение дистанции между товаром и человеком, но, если загибать пальцы, что он получает?
А. Г.: Во-первых, возможность подобрать тот размер, который ему действительно подойдет. Во-вторых, можно подобрать комплект одежды, посмотреть, как майка будет смотреться с джинсами или рубашка с юбкой. Возможность купить этот комплект «одной кнопкой» — собрать образ, нажать «Купить» и сразу перейти в «Корзину», где уже сформирована вся покупка. И, наверное, важная функция для пользователя — возможность посоветоваться со своими друзьями через соцсети. Например, спросить, подходит мне данный костюм или нет, выбрать одежду на свою подругу и т. д. Это довольно удобно.
С. И.: Еще рекомендательный сервис туда включен и сам сервис работает через соцсети, через знакомых, через друзей?
А. Г.: Да, совершенно верно. Если вы открываете приложение во «ВКонтакте» или в Facebook, там есть функция «Ваши стилисты». Это ваши друзья или близкие, которые добавлены у вас...
С. И.: Именно в качестве стилистов добавлены?
А. Г.: Да-да, в это приложение.
С. И.: Это те люди, авторитет которых я признаю?
А. Г.: Да. Это остается на усмотрение пользователя. Соответственно, дав им ссылку, — это довольно удобно делается нажатием одной кнопки, — можно спросить, нравится вашим друзьям данный комплект или нет, рекомендуют они вам его купить или нет.
С. И.: А какая-то другая коммуникация существует? Люди собирают какие-то «луки», показывают их всему сообществу…
А. Г.: Да. Пока мы эту функцию еще не ввели, но она у нас в планах. Это некие конкурсы, создание лучшего образа, например спортивного образа или вечернего наряда. Соответственно, люди могут создавать «луки» на своих или обезличенных манекенах. Пользователи могут голосовать, выбирать наилучшую функцию, наилучший образ. Но это у нас еще впереди.
С. И.: Для того чтобы нашим зрителям стало окончательно понятно, что представляет собой виртуальная примерочная, давай все-таки проведем некий эксперимент в прямом эфире и устроим примерку прямо здесь и сейчас. Это, я думаю, заменит тысячу слов. Ты согласна?
А. Г.: Давай.
С. И.: Хорошо. Тогда мы позовем Марию сейчас к нам в студию. Мария, привет!
Мария: Привет!
С. И.: Итак, какие действия мы должны совершить, для того чтобы выбрать платье и примерить его?
А. Г.: Сейчас мы зашли в интернет-магазин Киры Пластининой. Это довольно известный российский бренд. Мы видим, что здесь есть кнопка «Примерить онлайн». Нажав на нее, мы увидим это платье, как оно сидит на обезличенном манекене. Введя параметры тела Марии, мы сможем уточнить, какой размер подойдет именно ей.
С. И.: Хорошо, вводим параметры тела Марии. Прошу ввести. Платье мы выбрали. Мы видим уже 3D-аватарку какую-то, манекена.
А. Г.: Соответственно, можно посмотреть, как это платье сидит на виртуальном двойнике, «зумировать» и при желании создать комплект. Здесь у нас рекомендуется размер M, который стоит купить.
С. И.: Так, и насколько точным является соответствие этого 3D-аватара реальным размерам, эластичности ткани?
А. Г.: Да, мы это все учитываем. Погрешность у нас составляет 1,5 см.
С. И.: Спасибо большое, Мария, можешь посмотреть на свое платье еще раз. Я думаю, что Алина нам обязательно поможет его приобрести. Спасибо большое!
Хорошо, о технических особенностях процесса создания 3D-модели мы поговорим чуть позже. Давай все-таки о бизнесе, поскольку среди нашей аудитории очень большое количество представителей e-commerce. Я думаю, их в первую очередь интересует, что это им даст. Скажи, пожалуйста, что дает Dressformer интернет-магазинам? Какие преимущества?
А. Г.: Преимуществ довольно много. Мы уже делаем замеры, делаем аналитику подключенных магазинов. Первое — это, конечно, рост продаж. Сервис позволяет убедить пользователя, что эта одежда ему нужна, что она ему подходит, что она будет на нем хорошо смотреться. По результатам у нас продажи выросли на 10%.
С. И.: Я не успел задать этот вопрос. Насколько я понимаю, вы сейчас в состоянии «полу-бета-тестирования». На ком вы замеры делали? На каком количестве магазинов и на каком объеме продаж?
А. Г.: Мы делали замеры на магазине Киры Пластининой и российском интернет-магазине компании Apart. Число пользователей составило, наверное, порядка 30 тыс.
С. И.: Ну, это более чем репрезентативная выборка.
А. Г.: Да, мы считаем, что результат довольно адекватный. Это первое. Второе: наше решение позволяет снизить возвраты, потому что человек все-таки покупает тот размер, который ему подходит. Про количество возвратов мы сказать точно не можем, пока таких статистических данных у нас нет. Но предполагаем, что количество возвратов тоже падает. Третье: это очень классное конкурентное преимущество для интернет-магазина. Понятно, что интернет-магазины торгуют, в принципе, повторяющимися брендами. Один бренд можно приобрести в разных интернет-магазинах. И конечно, к тому интернет-магазину, который предлагает больше возможностей, как правило, пользователь тянется больше.
С. И.: Если я действительно вижу, что некий бренд продается и в этом, и в этом, и в этом магазине, я могу примерить в магазине, который предлагает мне виртуальную примерочную, а купить в другом.
А. Г.: Конечно, так всегда можно будет сделать. Другой вопрос, что...
С. И.: Старый трюк, да? Примерить в настоящем магазине, а потом купить в интернете дешевле.
А. Г.: Я считаю, что в этом нет ничего страшного, всегда была такая возможность. Но большая часть пользователей довольно ленива. И там, где уже примерили, там, где подобрали, обычно и делается покупка. Задача магазинов как раз в том, чтобы сократить число действий, необходимых для совершения покупки. И еще важная функция, которую мы уже сейчас частично вводим, — это анализ того, какие предметы одежды больше нравятся разным типам пользователей. Например, розовая одежда больше нравится блондинкам, а свободные черные силуэты нравятся полным женщинам. Соответственно, когда пользователь повторно заходит в интернет-магазин, мы уже определяем, что это пользователь с определенными параметрами тела, и можем сделать предложение: «Вам также может понравиться то, что уже понравилось большому количеству пользователей с похожими параметрами».
С. И.: А прогнозировать дальнейшие закупки помогает ваш маркетинговый анализ?
А. Г.: Безусловно. К нам уже обращались компании, которые хотят делать предварительные продажи. Пока модель еще не вышла на рынок, они хотят получить предзаказы и в дальнейшем, когда модель появляется, ее продавать.
С. И.: Этим исчерпываются возможности системы Dressformer? Например, о целевом продвижении товара мы говорили, это оно и есть…
А. Г.: Да, мы сказали именно о дополнительном предложении товаров, кросс-продажах или совместных продажах.
С. И.: Можно внутренние рекламные кампании проводить? Если некий бренд, скажем H&M, оплатил рекламную кампанию магазинам, то она таргетируется более точно?
А. Г.: Да, совершенно верно. И еще, конечно, это очень интересный механизм рекламы через соцсети. Они работают, в принципе, вне зависимости от бренда. Например, Мария померила какое-то платье, оно ей понравилось, она поделилась этим «луком» со своими друзьями в соцсетях.
С. И.: Это «лук» именно аватара, да?
А. Г.: Образа, да. Это может быть платье плюс туфли, плюс шляпа или пиджак.
С. И.: А собственную фотографию нельзя «подмонтировать»?
А. Г.: Пока нет.
С. И.: Но такая возможность?..
А. Г.: Будет, будет. Мы планируем ввести это позже. Хочется, конечно, сразу все, но, к сожалению, «широко шагать — штаны порвать», как говорится.
С. И.: Понятно.
А. Г.: Поэтому все вводим поэтапно. Можно сделать очень интересное продвижение через соцсети, когда друзья видят, во что одеваются их друзья. Как правило, это одна целевая группа. Например, Маша наверняка имеет в друзьях девушек похожего возраста, похожих увлечений, которым также может быть интересна новая коллекция того или иного бренда.
С. И.: Мы часто видим, что новые технологии при всей их привлекательности наталкиваются на трудоемкость реализации. Когда в интернет-магазине сотни, тысячи наименований одежды, обуви и т. д., все это оцифровывать, все это переводить в формат, удобный для виртуальной примерочной, может быть трудоемко. Расскажи, пожалуйста, насколько это сложный процесс для магазинов.
А. Г.: Мы понимаем эту сложность, поэтому мы делаем процесс максимально простым. Есть два пути изготовления 3D-модели одежды. Если мы работаем напрямую с брендом — в данном случае это Kira Plastinina, — они загружают в систему лекала, по которым 3D-модель строится автоматически.
С. И.: Лекала они получают от производителя?
А. Г.: Они сами являются производителем.
С. И.: А, да-да-да.
А. Г.: Если это интернет-магазин, который является реселлером, то лекал, как правило, у него нет. В этом случае мы просим сделать две фотографии предмета одежды, спереди и сзади, на специальном фотополотне с нашими метками. Соответственно, загружаем две эти фотографии в систему, а программа распознает геометрически точные размеры одежды, например длину рукава, ширину в талии, длину всего изделия. Уже по этим данным, используя текстуры из фотографий, строится 3D-модель.
С. И.: У вас есть какой-то алгоритм, по которому необходимо расположить это платье или брюки и т. д., как сфотографировать? Сколько по времени занимает фотосъемка и загрузка данных в интерфейс?
А. Г.: Фотосъемка одного предмета одежды займет секунд тридцать. Это делается на полу, на ровной поверхности просто раскладывается предмет. И загрузить снимки в систему, наверное, тоже займет секунд тридцать.
С. И.: А какие параметры туда вводятся? Лекал нет, есть фотография...
А. Г.: Нужно загрузить две фотографии и указать, что это за предмет одежды.
С. И.: Размеры ввести, да?
А. Г.: Размеры программа определяет автоматически.
С. И.: Как? Это штаны, которые лежат на полу… Она знает их длину?
А. Г.: Она знает их точные геометрические размеры: длину, ширину в талии, ширину в нижней части штанины, ширину в бедре.
С. И.: Одновременно со съемкой происходит замер?
А. Г.: Это происходит в момент загрузки фотографии в софт. Программа анализирует фотографию и выявляет геометрические размеры. Соответственно, магазину нужно указать, что эта фотография соответствует размеру M, и выбрать материал, например 100%-й хлопок. Этих данных достаточно, для того чтобы построить точную 3D-модель одежды и понять, что эластичность у чистого хлопка приближена к единице. Соответственно, тянуться они практически не будут. Есть два способа охватить разные размеры предмета одежды. Можно загрузить таблицу размеров, на которую ориентируется данный бренд. Например, размеру M соответствует размер тела 90-60-90. В этом случае мы аппроксимируем параметров конкретного размера на другие. Но наиболее точным методом является загрузка фотографии соседних размеров, например S и M. В этом случае система смотрит, насколько отличается длина штанины у размера M и у размера S...
С. И.: Этого производителя, да?
А. Г.: Да, этого конкретного производителя. И уже более точно строит другие размерные ряды. В случае если нам загружают лекала, естественно, это происходит автоматически, немножко все проще.
С. И.: Получается вам предпочтительно иметь какую-то базу лекал всех производителей, которая может со временем накопиться?
А. Г.: Да, это наш следующий шаг, мы к этому стремимся.
С. И.: А сама съемка происходит какой-то специальной фототехникой?
А. Г.: Для этого достаточно зеркального фотоаппарата среднего качества. В принципе, требования к освещению тоже стандартные. Вот этой студии будет вполне достаточно, для того чтобы сделать съемку.
С. И.: Мы все время говорим о сервисе и видели его в веб-ипостаси. А что насчет приложений? В нашу эпоху «рулят» соцсети и mobile. Есть ли какие-то шаги в эту сторону?
А. Г.: Да, конечно, шаги есть. Тут важно понять, что наш сервис может быть встроен в любую веб-страницу. Давайте не будем ограничиваться только интернет-магазинами. К нам довольно большой интерес проявляют электронные СМИ, которым тоже интересно. Допустим, они осветили новую коллекцию Dolce & Gabbana. Человек может сразу «примерить на меня», видит эту коллекцию не просто где-то на подиуме, на какой-то отстраненной 3D-модели, а сразу на своем трехмерном аватаре. Это первое. Второе: как я уже сказала, у нас есть приложения для Facebook и для «ВКонтакте», где можно примерить одежду различных брендов, магазинов, которые у нас подключены. И мы, конечно, планируем двигаться в сторону приложений для мобильных устройств, но пока это сервис для Веба.
С. И.: Поговорим о монетизации. Это интересно и нам как телеканалу, и владельцам интернет-магазинов, которые хотят понять, за что они будут платить. Какая основная модель монетизации предполагается и на чем вы еще планируете зарабатывать? За примерочные должен платить клиент или интернет-магазин?
А. Г.: За это платит бизнес.
С. И.: Клиент ни в чем не виноват!
А. Г.: Да, потому что задача бизнеса — продать как можно больше. За что мы взимаем плату? Мы взимаем ее за оцифровку одежды, но это минимальная сумма. Например, один предмет одежды стоит в среднем 10$ и включает в себя весь размерный ряд. Соответственно, если в дальнейшем у модели меняется только цвет, за это не нужно платить 10$, достаточно заплатить 1,5$ за цвет. В принципе, довольно доступно. Но это не основной наш бизнес, это просто обеспечивает процесс создания 3D-модели. Бизнес платит за примерки. Вы можете выбрать тарифный план, за который будет удобно платить клиенту. Тарифный план включает в себя определенное количество примерок в месяц.
С. И.: Предположим, сколько?
А. Г.: Например, 8 тыс. примерок в месяц за 300$. В принципе, это довольно доступно, для среднего интернет-магазина — порядка 13 тыс. рублей. Это обеспечит поток примерок, которого небольшому интернет-магазинчику будет достаточно. При росте посещаемости интернет-магазина можно выбрать пакет побольше. В таком случае стоимость одной примерки будет, соответственно, снижаться.
С. И.: А за аналитику? За маркетинговые данные, которые вы собираете для магазинов, они платят? Они их получают как-то или вы для себя их приберегаете?
А. Г.: Мы, конечно, отправляем нашим клиентам аналитические данные. Сейчас мы делаем это бесплатно. Но в дальнейшем предполагаем, что будут какие-то уникальные данные, за которые, наверное, будем взимать оплату. Но, естественно, количество примерок, рейтинг популярности моделей — это мы предоставляем бесплатно.
С. И.: Это уже в пакет входит?
А. Г.: Да.
С. И.: А модель переходов по кнопке «Купить» из социальных сетей? Я слышал о таком.
А. Г.: Да, такое тоже есть. Опять же, мы не развиваем это как основную бизнес-модель сейчас. В чем идея? Если человек померил какой-то наряд в нашем приложении, где он может выбрать предложения разных брендов, и перешел по кнопке «Купить», то это обычный переход на сайт интернет-магазина. В принципе, это стандартная модель, когда переходы на сайт оплачиваются разово.
С. И.: Я еще читал о том, что вы не отказываетесь и от рекламной модели монетизации — показа рекламы внутри приложения или внутри сервиса в магазине. Это планируется?
А. Г.: Пока этого нет. Мы об этом думали. Это, естественно, будет интересно, когда наш агрегированный примерочной сервис будет достаточно популярен среди пользователей. Мы сможем делать продвижение брендов, продвижение товаров. Понятно, что, если мы имеем порядка ста подключенных магазинов, по запросу «джинсы» у нас будет тысяча моделей. Условно говоря, тем, кто хочет выйти в первые показы, это будет сколько-то стоить, это продвижение будет дополнительно оплачиваться.
С. И.: Это такая внутрисегментная реклама. Не будет предложений недвижимости или чего-то подобного?
А. Г.: Нет.
С. И.: Конфликт с магазином не может возникнуть?
А. Г.: Нет, я думаю, никаких конфликтов. Мы четко видим наш сегмент, это мир моды. Соответственно, больше ничего мы не хотим «откусывать».
С. И.: Я еще прочел о планах по внедрению виртуальной 3D-валюты. Что это такое?
А. Г.: Это уже совсем далекие планы. Это непосредственно для нашего приложения. Мы думали о том, чтобы сделать некие DF Money, которые позволят удобнее оплачивать покупки из нашего приложения. Вам не нужно будет вводить какие-то данные карты, это будет более безопасный платеж. Вы можете положить некую сумму на счет и в дальнейшем тратить ее на одежду из нашего приложения.
С. И.: На ресурсе RusBase я нашел такие цифры: общая стоимость активов компании — 29$ млн., показатели нормы доходности — 166%. Откуда взялись эти цифры? Ведь вы еще пока находитесь на стадии тестирования, еще не перешли на полностью коммерческие рельсы.
А. Г.: Да, у нас на сегодняшний день есть ряд зарегистрированных нематериальных активов. Это софт, это контракты с крупными игроками, с кем мы сейчас эту систему отлаживаем, делаем какие-то функции специально под них. Это игроки на американском рынке. Ну и, соответственно, это интеллектуальная собственность.
С. И.: Патентная собственность?
А. Г.: Да, патентная собственность, которая стоит своей оценки. Плюс, естественно, мы еще оцениваем возможности рынка, сколько на этом можно заработать потенциально. Поэтому, в принципе, многие инвесторы согласны с такой оценкой. Естественно, кто-то сейчас, проявляя интерес к компании, просит ее опустить, но в целом это довольно адекватная оценка.
С. И.: Подтвержденные цифры.
А. Г.: Да.
С. И.: Поговорим о конкурентном ландшафте, о рынке в целом. Кого вы считаете своими конкурентами? Насколько я понимаю, различия между вами и вашими конкурентами в первую очередь технологические, поскольку конкуренты любят использовать технологии дополненной реальности. Можно об этом рассказать? Или я не совсем прав и смысл конкуренции сейчас не в технологии?
А. Г.: В этом тоже.

Безусловно, есть ряд других технологий, которые тоже предоставляют сервис примерочной. Наверное, есть две интересные технологии. Первая — это дополненная реальность, о которой вы сказали. Что это собой представляет? Это обязательное использование веб-камеры. Веб-камера крепится на экран, человек встает перед экраном, веб-камера захватывает изображение человека и выводит его на экран. И уже поверх этого видеоизображения на фигуру человека «навешивается» 3D-модель одежды.

С. И.: Именно 3D? Я представлял себе, что это плоская картинка.
А. Г.: Это «псевдо-3D». Она может колыхаться, но есть много технологических моментов, в которые я сейчас, наверное, не буду углубляться. В любом случае, если человек поворачивается вокруг своей оси, можно посмотреть, как предмет одежды выглядит сзади. В целом это 3D-модель. Плюс этой технологии в том, что она интерактивна, можно увидеть себя на видео. Но понятно, что если шопинг делает секретарша на работе, когда босс на нее не смотрит...
С. И.: Не очень-то она будет крутиться перед камерой!
А. Г.: Да, это не очень удобно. С мобильных устройств это тоже не совсем удобно. Плюс должен быть довольно большой экран. Это классно для проведения промоакций в магазине, когда большой поток, люди могут прямо в реальном времени что-то примерить на себя. Еще можно сказать по поводу дополненной реальности, что точность примерки довольно низкая — шаг вперед или назад масштабирует изображение очень сильно.
Еще есть технология, о которой я хотела рассказать, — механические роботы для примерки. Робот представляет собой реальный физический объект. В него вводят параметры, например 90-60-90, и робот приобретает соответствующие параметры.
С. И.: А где он находится, этот робот? У меня на мониторе?
А. Г.: Нет, он стоит в магазине, на складе, например, интернет-магазина. Соответственно, когда какой-то покупатель хочет сделать примерку, он может позвонить продавцу в интернет-магазин и сообщить свои параметры. Продавец выставляет этого робота, одевает на него реальную одежду и делает фотографию. Это очень здорово для luxury-сегмента: довольно крупные суммы, индивидуальный подход, штучный. В принципе, это классная идея. Но для масс-маркета это довольно сложно. Компании, предоставляющие такие услуги, заранее делают предварительные фотографии разных предметов одежды примерно на тысяче формах тела. Но, конечно, это очень трудоемко. Нужно всю одежду перемерить, на один предмет одежды получается примерно 2 тыс. фотографий разных размеров. Ну, это сложно.
С. И.: Немножечко о текущем состоянии и грядущих планах Dressformer. Насколько я понимаю, в мае 2014 года вы собирались выйти из тестового состояния и начать зарабатывать деньги. Можно сейчас понять, кто к вам подключился? Начали ли вы уже активную полноценную коммерческую деятельность? На какие цифры выходите?
А. Г.: Сейчас у нас три подключенных клиента. Это Kira Plastinina, Apart и Zensah, американский производитель спортивной одежды. У нас уже есть оплаченные счета от этих компаний. Мы решили немножко увеличить тестовый период для данных компаний, возникли некие баги, которые пришлось исправить. Поэтому сейчас все-таки еще идет «полутестовый» период, еще не весь функционал доступен. Я думаю, что где-то, наверное, в конце лета мы дадим готовый продукт.
С. И.: Я слышал о том, что вы считаете наиболее перспективным рынок США, а Россия является некоей тестовой площадкой. При этом сайт ваш англоязычный, русскоязычного я не нашел. Или я плохо искал?
А. Г.: Нет, у нас англоязычный сайт. Мы планируем запускать продажи именно на территории Америки. У нас уже есть контракты с крупными, довольно известными брендами. Я их сейчас называть не буду.
С. И.: Жаль.
А. Г.: Это американские бренды. Рынок США для нас наиболее интересен, потому что e-commerce там развит намного больше, чем в России. Плюс там есть возможность работать напрямую с брендами. У них есть, как правило, выкройки и все данные, которые позволяют поставить оцифровку на поток, ускорить ее. Плюс рынок Америки — это, как правило, casual и спортивные предметы одежды, которые для нас проще показать...
С. И.: Тем не менее Россия — это для вас что? Обкатка технологии? Или здесь можно какой-то бизнес развивать? Вы в конце лета выходите на полноценное функционирование и сразу бросаетесь в Америку? Или российские интернет-магазины также могут обращаться к вам, регистрироваться, участвовать?
А. Г.: У нас уже много заявок от отечественных интернет-магазинов, есть даже несколько магазинов из Индии, один резидент из Германии. Для нас территория не имеет значения. Интернет-магазин может подключиться из любой точки земного шара.
С. И.: Но маркетинг, как правило, имеет все-таки некую региональную окраску, начиная с языковой локализации и заканчивая определенными пакетами предложений, которые в каждом регионе свои.
А. Г.: Да, совершенно верно. Если мы говорим именно о плагине, который встраивается в любой интернет-магазин, здесь для нас территория, в принципе, не важна. Перевести три кнопки на любой язык, хоть на китайский, можно за десять минут, проблем с этим нет. Если мы говорим о Dressformer как об агрегирующем предложения от различных интернет-магазинов, то с этой целью мы выходим на Америку. Тут мы уже будем пиарить наш бренд, наш функционал конечным потребителям. Но при этом любой магазин планеты может поставить себе на сайт функцию примерочной и работать со своими пользователями напрямую.
С. И.: Ну что ж, я думаю, что у нас настолько продвинутые пользователи, что им специальный маркетинг не нужен. Если сервис уже работает, то каждый е-коммерсант, как говорится, знает свою выгоду. Спасибо большое, Алина, за интересный рассказ и показ! На этом я прощаюсь с вами, уважаемые телезрители! Напоминаю вам, что у нас в гостях была сооснователь и генеральный директор сервиса Dressformer Алина Гринблат. Всего вам доброго, пока!